苹果批准 Nvidia eGPU 驱动在 Apple Silicon Mac 上运行

苹果终于允许 Nvidia GPU 在 Apple Silicon 上使用

苹果已批准第三方驱动程序，使 Nvidia 外置 GPU（eGPU）能在基于 Arm 的 Mac 上运行——这一发展曾被认为是不可能的。

详情

该驱动由 Tiny Corp（tinygrad 背后的公司）独立开发，已获得苹果的官方签名批准。这意味着用户不再需要禁用系统完整性保护（SIP）即可在 Mac 上使用 Nvidia 硬件。

关键要点：

• 非 Nvidia 官方出品 — Tiny Corp 独立构建了该驱动
• 需要 Docker 编译 — 目前尚非即插即用
• 面向 LLM 工作负载 — 主要用途是在本地运行大语言模型
• SIP 保持启用 — 苹果签署了内核扩展，标志着政策重大转变

为何重要

苹果的 Arm 芯片（M1-M4）使用与传统 x86 系统不同的架构，使 Nvidia GPU 支持极具挑战性。此次批准开启了几种可能性：

1. 本地 LLM 推理 — 开发者可以在 Mac 硬件上利用 Nvidia 的 CUDA 生态系统
2. 经济高效的 AI 开发 — 将 Mac 的生产力与 Nvidia 的 GPU 性能相结合
3. tinygrad 生态增长 — Tiny Corp 的驱动验证了其硬件抽象框架的方法

限制

该驱动仍处于早期阶段——用户必须通过 Docker 编译，设置过程需要技术专长。主要面向开发者和 AI 研究人员。

行业影响

这一举措表明苹果越来越认识到 AI 开发者需要访问 Nvidia 的 GPU 生态系统。虽然苹果自家的 Metal 框架和 M 系列神经引擎功能强大，但 CUDA 生态系统在机器学习研究中仍占主导地位。