De Jure：无需人工标注的 LLM 自我优化法规规则提取系统

自动化法律合规：De Jure 从法规文档中提取机器可读规则

新论文提出 De Jure，一个完全自动化的管道，从原始法律文档中提取结构化法规规则，无需人工标注、特定领域提示或标注数据。

管道

De Jure 通过四个阶段运作：规范化、语义分解、多标准评估（19 个维度）、迭代修复。

关键结果

• 三次评审引导迭代内达到峰值提取质量
• 在金融、医疗和 AI 治理领域泛化
• 兼容开源和闭源模型
• 下游 RAG 合规问答：单规则检索偏好率 73.8%，更广泛检索 84.0%

为何重要

将密集法律文本转换为机器可读规则传统上成本高昂且需要专家。De Jure 证明明确的可解释评估标准可以替代人工标注。

应用

自动化合规检查、法规差距分析、AI 治理执行、跨司法管辖区法规比较。arXiv: 2604.02276