DoorDash 的新任务应用:零工工人拍视频训练 AI,仅赚几便士——AI 劳动的暗淡未来
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DoorDash Tasks 应用付钱给零工工人录制日常活动视频来训练 AI 机器人模型——人类劳动被简化为训练数据的微型经济。
DoorDash 的新任务应用:零工工人拍视频训练 AI,仅赚几便士——AI 劳动的暗淡未来
DoorDash 的新 Tasks 应用允许零工工人通过录制自己执行日常活动的视频(洗衣、做饭、清洁、步行)来赚取报酬,用于训练 AI 模型。这种体验揭示了一个令人不安的未来愿景:人类劳动被简化为最终将取代它的机器的训练数据。
工作原理
- 视频录制:工人使用手机摄像头拍摄自己执行任务的视频
- 脚本化活动:洗衣服、炒鸡蛋、在公园散步、整理物品
- 微报酬:工人每完成一个录制获得少量报酬
- AI 训练:视频用于训练计算机视觉和机器人模型
残酷现实
一位 WIRED 记者的亲身经历揭示:
- 极低报酬:录制日常活动获得的报酬极低
- 监控感:持续录制创造不舒服的监控动态
- 冗余性:工人本质上在演示 AI 将学会自主执行的任务
- 没有职业路径:这种零工工作不提供技能发展或晋升
商业逻辑
- 机器人配送:DoorDash 正在投资自主配送机器人
- 训练数据:人类演示是机器人最有效的训练数据
- 廉价劳动力:零工工人的报酬远低于专业数据标注员
伦理问题
- 知情同意:工人是否理解他们在训练自己的替代者?
- 公平报酬:报酬是否与为 AI 公司创造的价值成比例?
- 尊严:将人类活动简化为 AI 训练数据是否使工作失去人性?
来源: WIRED | 完整报道
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