IRS 向 Palantir 支付 180 万美元，构建 AI 税务审计定向工具

IRS 去年向 Palantir 支付了 180 万美元，开发了一款名为 SNAP 的定制工具，帮助税务机构从其错综复杂的遗留系统中识别"最高价值"的审计、税收征收和刑事调查目标。

问题

IRS 目前使用：

• 100 多个业务系统，历经数十年构建
• 700 种方法选择审计和调查目标
• 高度碎片化、低效的案件选择

IRS 自身承认："这种碎片化格局可能导致重复工作和成本、对覆盖范围的了解不足，以及次优的案件选择。"

解决方案：SNAP

Palantir 的"选择和分析平台"（SNAP）旨在：

• 简化潜在欺诈案件的识别
• 从非结构化数据中提取"关于合同、车辆和供应商的关键信息"
• 帮助人工审计员发现可能遗漏的危险信号
• 目前处于试点阶段

合作关系

• IRS 自 2014 年起使用 Palantir 技术
• Palantir 与 IRS 的合同总额超过 2 亿美元
• IRS 现有兴趣深化与 Palantir 的关系

隐忧

将 AI 驱动的监控工具用于税务执法引发了重要的公民自由问题：

• 算法偏见：AI 工具可能不成比例地标记某些人群
• 透明度：SNAP 如何做出决策可能无法公开审计
• 隐私：该工具聚合来自多个 IRS 数据库和非结构化文档的数据
• 范围蔓延：试点项目可能扩展到更广泛的监控

Palantir 以与情报机构和移民执法（ICE）的合作闻名，其工具因在政府监控项目中的作用而备受争议。

下一步

IRS 要求 Palantir 扩展 SNAP 的功能，表明机构正朝着更广泛采用的方向发展。

这一合作标志着政府机构转向 AI 和大数据分析公司以现代化其老化执法基础设施的更广泛趋势。