塔夫茨大学用活细胞构建神经机器人，模糊生物与机器的界限

研究人员创造具有生物神经回路的自组织机器人

塔夫茨大学的研究人员创造了神经机器人——由活细胞组成的微小自由游动集合体，可自组织为自导向系统，神经元自动连接成功能回路。这一发表在《Advanced Science》上的突破代表了从模仿生物到用生物构建的根本性转变。

神经机器人的工作原理

与使用电子电路处理信息的传统机器人不同，神经机器人使用：

• 自组织为功能回路的活神经元
• 具有内部控制能力的自由游动细胞集合体
• 无需外部计算——生物组织本身就是控制器
• 从神经网络活动中涌现的自导向行为

研究团队

神经机器人是塔夫茨生物学家Michael Levin及其合作者开发的日益复杂的生物机器系列的最新进展。他们的工作建立在2020年首次描述的异形机器人基础上，那是由青蛙细胞制成的更简单的活体机器。

为什么重要

其影响跨越多个领域：

• 神经科学：理解简单神经网络如何产生复杂行为
• 赛博格系统：将生物组织与工程控制相整合
• 医学：在精确组织修复中的潜在应用
• 环境修复：可以清洁受污染环境的活体机器
• 制造：生长而非建造的生物工程系统

专家评价

未参与研究的明尼苏达大学合成生物学家Kate Adamala表示：我的总体反应是，哇，这太棒了！这真正将工程成分放入了生物工程。

这项工作代表了合成生物学、神经科学和机器人学的融合，最终可能产生纯机械工程无法实现的机器。

来源：IEEE Spectrum https://spectrum.ieee.org/neurobot-living-robot-nervous-system