心理学家警告：无摩擦AI可能正在侵蚀学习、创造力和社会技能

反对无摩擦AI：当把事情变得太容易变得有害

在发表在《自然·通讯·心理学》上的一篇评论文章中，多伦多大学的研究人员认为，AI无情地消除认知和社会任务中的努力可能带来隐藏的代价。这篇题为"反对无摩擦AI"的论文警告，通过将结果置于过程之上，AI可能削弱它本应增强的技能。

什么是"摩擦"，为什么它很重要？

主要作者艾米丽·佐哈尔（Emily Zohar）将摩擦定义为"目标追求过程中遇到的任何困难"。心理学家早就认识到，努力参与能加深理解并加强记忆——这一概念被称为"理想困难"。

在学习中： 沉思、坚持和解决问题能巩固想法和创造性过程。

在关系中： 分歧、妥协和误解能拓宽视野并建立社交技能。

即使是孤独感也有其目的：它激励人们寻求社交联系。

AI与以往省力技术的区别是什么？

这个区别至关重要。过去的计算器、洗衣机和拼写检查等技术减少了体力劳动和日常任务。它们消除了不是驱动学习和成长的障碍。

相比之下，AI消除了创造性和认知过程中的努力——恰恰是这些活动驱动着意义、动机和技能发展。

"它不是消除那些对我们没有帮助的任务的摩擦。它消除的是对我们的发展真正重要和不可或缺的体验的摩擦，"佐哈尔说。

损害已经可见的地方

写作： 人们越来越多地依赖AI来处理从电子邮件到论文的一切。研究表明，当得知内容由AI撰写时，人们对其信任度降低，认为其创造力不足，并且在AI参与时更难记住自己的工作。

Vibe编程： 对程序员来说，编码是职业意义的核心。用AI替代它"可能是有害的"，会损害身份认同和技能。

青少年发展： 这是佐哈尔最担心的。如果年轻人在这个关键发展期没有经历与工作和关系的努力互动，他们可能永远无法发展批判性思维或社交技能。

社交危险

"如果你习惯了AI强化你所有的想法并表现得谄媚，你进入现实世界后将不习惯看到其他想法。你不知道如何社交互动，因为你会期望人们总是站在你这一边。"

这尤其危险，因为AI系统通常被设计得乐于助人和友善——正是这些特征使得为真实人际互动做的准备极差。

长期风险

"如果你面对同样的问题而AI被移除，你没有所需的知识来知道下次如何面对这个问题。"

这创造了一种危险的依赖：我们越是使用AI处理认知任务，我们就越不能独立处理它们。

走向有生产力的摩擦

作者并非呼吁放弃AI。相反，他们倡导"有生产力的摩擦"——设计既能消除无意义障碍又能保留有益困难的AI系统。

AI开发者面临的问题是：你如何构建通过让人更深入地参与来帮助他们实现更多成果的工具，而不是通过让他们做更少的工作？