Symbolica的Agentica SDK首日ARC-AGI-3达36%，碾压CoT基线且成本仅1/9

ARC-AGI-3新突破：Symbolica Agentica SDK首日达36%

Symbolica发布了一个agent SDK，在ARC-AGI-3公开评估发布首日即达到36.08%的分数，通过182个可玩关卡中的113个，完成25个游戏中的7个——大幅优于前沿模型的思维链基线。

数据对比

Agentica SDK以约1/9的成本达到了180倍的分数。

什么是ARC-AGI-3？

ARC Prize基金会的最新基准是前沿AI系统的重大挑战。不同于测试记忆知识的传统基准，ARC-AGI-3测试抽象推理和新型问题解决能力。

为什么重要

1. CoT方法基本失败（0.2-0.3%），标准提示对此类问题不足
2. Agent方法以极低成本展现前景
3. Symbolica是与前沿实验室竞争的相对新玩家
4. 成本效率表明当前模型在简单使用时被严重低估

代码开源

Symbolica在GitHub开源了实现：symbolica-ai/ARC-AGI-3-Agents。

注意：Symbolica的产品名为'Agentica'，与agentica.cc的内容平台是不同的公司和产品。命名巧合值得关注。