Waymo 自动驾驶汽车在奥斯汀屡次闯校车红灯,训练数月仍无法解决
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Waymo 在奥斯汀 19 次未为校车停车,联邦召回后问题仍未解决,暴露自动驾驶在处理基本社会规则方面的局限性。
问题
Waymo 在奥斯汀的自动驾驶车辆反复未能为校车停车,AISD 记录了至少 19 起违法行为。
时间线
事件
- 多次违规:至少 19 起校车闯灯事件
- 联邦召回:Waymo 12 月初承认至少 12 起事件
- 软件修复尝试:工程师在召回前几周开发了修复
- 持续失败:召回后 1 月份仍有至少 4 起事件
训练尝试
WIRED 通过公开记录获取的邮件显示:AISD 在 12 月中旬举办了半天的「数据收集」活动,学校员工从车队中调集校车和停车信号臂,Waymo 利用此活动收集车辆和闪烁灯光信息。结果:到 1 月中旬又发生了至少 4 起事件。
自动驾驶如何「学习」
Waymo 声称车队能集体学习。但奥斯汀案例揭示了根本性挑战:识别不够、需要理解法律义务、软件修复非即时、人类驾驶员重复违规率仅 2%,Waymo 的重复率似乎更差。
监管审查
NHTSA 联邦召回、NTSB 调查、当地执法部门追踪违规。
更大的问题
如果 Waymo—— arguably 最先进的自动驾驶公司——连「为校车停车」这种基本操作都做不到,这对自动驾驶的大规模部署意味着什么?
来源:WIRED
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