Ente 发布 Ensu：完全在设备上运行的隐私优先本地 LLM 应用

Ensu：完全隐私、零成本的本地 LLM

以加密照片存储应用闻名的 Ente 公司发布了 Ensu——一个类似 ChatGPT 的应用，完全在设备上运行，具有完整的隐私保护和零持续成本。

为什么本地 LLM 很重要

Ente 创始人认为「LLM 太重要了，不能交给大型科技公司。」他们的担忧包括：

• 隐私——与集中式 LLM 的对话并非真正私密
• 依赖——任意封禁、内容塑造和不可移植的记忆
• 操纵风险——LLM 可被用于大规模操纵
• 控制——用户应该拥有自己的 AI，而不是租用它

Ensu 的功能

• 完全离线运行——无需互联网
• 跨平台——iOS、Android、macOS、Linux、Windows 和实验性 Web 版
• 开源——基于 Ente 开源框架（MIT/AGPL）
• 核心逻辑用 Rust 编写——原生移动应用和 Tauri 桌面应用
• 支持图片附件——多模态能力
• 即将推出端到端加密同步——通过 Ente 账户或自托管跨设备备份聊天

能力差距

Ente 承认本地模型尚未达到 GPT-4 或 Claude 的水平。但他们将自己早期的本地照片 ML 功能（人脸识别、人物聚类、自然语言图片搜索）作为类比——这些功能曾被认为在设备上不可能实现，但现在已成为标准。

使用场景

• 关于不愿在非私密 LLM 中讨论的想法的私密反思
• 阅读和讨论书籍
• 在没有互联网的航班或地方使用
• 任何敏感的职业或个人对话

应用可在 ente.com/ensu 下载，目前是 Ente Labs 实验项目。